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Résolvez rapidement vos problèmes d'analyse en fatigue avec nCode en utilisant les environnements HPC

Increase simulation throughput in nCode DesignLife by adding computing resources.

Comme les modèles Elément Fini augmentent en taille et en précision, les environnements HPC sont utilisés pour améliorer le débit de la simulation. Cela permet au traitement parallèle d'aller au delà du traitement multi-coeur sur un simple ordinateur en distribuant le processus d'analyse au travers de machines multiples ou des noeuds d'un cluster de calcul. De cette façon, les plus grands problèmes de calcul peuvent être décomposés et résolus de nombreuses fois et plus rapidement, mais le matériel n'est pas la seule exigence. Le logiciel de calcul a besoin d'une architecture qui peut profiter de cette évolutivité en répartissant les tâches d'analyse et les informations requises entre les machines.

Ces demandes peuvent être adressées en exécutant nCode DesignLife dans des environnements HPC ou d'autres configurations multi-machines utilisant leur propre option de traitement distribué (Distributed Processing). Le délai d'exécution pour les travaux les plus volumineux peut être grandement amélioré avec le traitement distribué, ouvrant la possibilité d'une conception plus robuste à travers la simulation.

Comment pouvez-vous effectuer plus rapidement une prédiction en fatigue CAE?

Décuplez votre puissance de calcul! 

nCode DesignLife vous assiste en:

  • Augmentant le nombre de processus de traitements sur un simple ordinateur
  • Augmentant le nombre d'ordinateurs dans un cluster

Intel® MPI (Message Passing Interface) et Microsoft® MPI sont supportés sur des plateformes Windows®. Intel MPI et IBM® MPI sont supportés sur Linux. 

En apprendre plus en regardant un webinar sur demande, "Le Top 10 des meilleurs moyens d'effectuer une analyse en fatigue plus rapide"