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> Prognostica

Applicazioni di Prognostica

La prognostica è la previsione dei guasti basata sull'utilizzazione corrente del prodotto. L'approccio tradizionale di manutenzione basato sulle ore o sul chilometraggio trascura una variabile chiave: come viene effettivamente usato il prodotto.

I dati misurati in campo permettono agli ingegneri di quantificare il rigore della vita operativa, e poi di confrontare queso rigore con gli obiettivi di progetto. Ciò costituisce la base dell'approccio al servizio Health and Usage Maintenance System (sistema di integrità e manutezione d'impiego) (HUMS) con cui si può ottimizzare il programma di manutenzione, che si fonda sull'uso effettivo.

nCode ha sviluppato una serie di tecniche di prognosi che permettono all'operatore ed ai manager della flotta di comprendere realmente come vengono impiegati i loro veicoli e risorse. Ciò comprende metodi analitici per misurare la severità dell'impiego in campo mediante i dati misurati, l'elaborazione dei segnali e le tecniche di analisi della durevolezza. Il manager della flotta può allora agire conseguentemente per migliorare l'efficienza dello spiegamento e per ridurre i costi.

I vantaggi della prognostica HUMS comprendono:

  • uso dei reali dati sul campo per definire gli intervalli di manutenzione,
  • ottimizzazione dell'impiego e dello sviluppo del prodotto,
  • Incremento dell'efficienza della manutenzione.

Scaricamenti

White Paper: Prognostic Health and Usage Monitoring of Military Land Systems 
(Libro Bianco: Prognostica dell'Integrità Strutturale e Monitoraggio dell'Uso dei Sistemi Militari Terresti) 

White Paper: A New Terrain Sensing System (TSS) based on Fatigue Damage Spectra 
(Libro Bianco: Un nuovo Sistema di Rilevazione Terrestre (Terrain Sensing System) (TSS) basato sullo Spettro di Danni alla Fatica) 

Case Study: Flying Into the Line of Fire: U.S. Forest Service Deploys nCode Automation Monitoring System 
(Caso di Studio: Volare nella Linea del Fuoco: Il Servizio Forestale USA impiega il Sistema di Monitoraggio nCode Automation)