nCode Automation

Elaborazione automatica e basata sul Web

nCode Automation è un ambiente completo per il salvataggio automatico dei dati, l'analisi e la creazione di rapporti. nCode Automation fornisce anche una interfaccia collaborativa basata sul Web per la condivisione dei dati di prova e le relative informazioni lungo tutta un'organizzazione. Automation è un ambiente per l'apprendimento da una grande quantità di dati di prova e per condividere le conoscenze.

nCode Automation applica alcuni degli stessi concetti impiegati nell'intelligenza aziendale anche per i dati ingegneristici, permettendo di elaborare la tendenza dei dati e di identificare le relazioni utilizzabili per prendere le migliori decisioni. I tecnici possono creare richieste complesse senza dover apprendere la struttura delle sottostanti banche dati o come scrivere degli SQL. I rapporti possono combinare i compiti di analisi con le richieste alla banca dati, in modo da creare un ricco sommario grafico di informazioni. I rapporti possono essere perfino programmati per essere eseguiti ad intervalli ricorrenti e la notifica può essere trasmessa agli utenti od ai dirigenti mediante e-mail, comprendente il collegamento (link) all'ultimo Rapporto.

nCode Automation è caratterizzato da un'architettura all'avanguardia integrata con i migliori componenti software disponibili, per fornire un sistema scalabile dal desktop al grande mainframe aziendale.

Caratteristiche Salienti

• Trovare i dati giusti quando servono.
• Automatizzare le proprie analisi e pubblicare i rapporti mediante la tecnologia Web.
• Aggiungere i metadati ed i valori caratteristici per la ricerca e la creazione dei rapporti.
• Conservare i documenti associati, le immagini ed i video insieme ai dati.
• Collaborare usando un accesso sicuro ai dati da ovunque nel mondo.

Vantaggi

• Impiegare meno tempo per guardare i dati e massimizzare il valore della prova.
• Effettuare analisi più sistematiche e risparmiare tempo nella creazione dei rapporti.
• Miglior comprensione dei propri dati.
• Incrementare il riutilizzo dei dati.
• Ridurre l'impegno per la distribuzione dei dati e dei rapporti agli utenti finali.